La adopción de la analítica de datos en la educación está revolucionando la era del aprendizaje remoto. La tecnología ha abierto un mundo de nuevos enfoques que han transformado radicalmente el modelo de enseñanza y aprendizaje tradicionales. Proporciona un mejor vínculo entre profesores y estudiantes, lo que ayuda al instructor a concentrarse en las áreas de oportunidad del estudiante.
El análisis de datos es la ciencia de manipular datos “crudos” para sacar conclusiones sobre la información.
El análisis de datos es la ciencia de manipular datos “crudos” para sacar conclusiones sobre la información. Muchas de las técnicas y procesos de análisis de datos se han automatizado en procesos mecánicos y algoritmos que funcionan sobre datos crudos o no procesados para facilitar el consumo humano. Las escuelas y las universidades han estado cerradas durante mucho tiempo. El escenario Covid-19 no insinúa que las cosas vayan a volver a la normalidad pronto. Con la segunda y tercera ola de casos de coronavirus estallando en muchos países, el segundo bloqueo es la única solución útil que los gobiernos inician. En última instancia, la disrupción de la tecnología en el sistema de aprendizaje no ha dejado piedra sin remover. Con la solución de análisis de datos adecuada, las escuelas y universidades pueden obtener una instantánea holística de los resultados operativos y de los estudiantes, lo que les permite identificar los puntos débiles y actuar estratégicamente al respecto. Aunque cuando el big data está ayudando a un nivel diferente en las funcionalidades empresariales y gubernamentales, también está teniendo un impacto considerable en la industria de la educación .
La educación y la analítica van de la mano debido a la necesidad de enseñar a cientos de millones de niños y adultos. Desde preescolar hasta programas de doctorado, todos en el planeta están recibiendo algún tipo de ayuda tecnológica en su educación hoy.
El análisis de datos en la educación antes del brote pandémico
El análisis de datos ha dejado su huella en el sector de la educación durante mucho tiempo. Ahora se ha filtrado en los nervios del sistema educativo logrando resultados tremendos e innovadores. Esto ha llevado a un aumento en las habilidades creativas de los estudiantes, así como en su entusiasmo por los estudios a través de las reformas revolucionarias en la infraestructura y el sistema de la antes tradicional metodología de la educación. Algunos de los posibles casos de uso de análisis de datos en el sector educativo incluyen,
Intervención: Las escuelas han estado rastreando la deserción de los estudiantes todo el tiempo. Se almacena en forma de big data en el banco de recursos. El análisis de datos se realiza en big data, arrastrando los resultados sobre por qué los estudiantes optan por no participar en las escuelas. Si es posible, las escuelas están tratando de abordar las razones simples como la ayuda financiera o el asesoramiento.
Trayectoria profesional: elegir la carrera adecuada es una gran decisión. El sector de la educación ha estado buscando la ayuda de la tecnología para liberar a los estudiantes del trabajo estresante. Se puede realizar un seguimiento de los estudiantes utilizando múltiples conjuntos de datos y cuestionarios para determinar qué trayectorias profesionales coinciden con sus intereses y qué cursos deberían tomar. Con la ayuda del análisis de datos, las respuestas se analizan para obtener una visión clara de dónde deben enfocarse los estudiantes.
Pronóstico: pronosticar el resultado del análisis de datos de los estudiantes en los exámenes recientes brinda una visión de cómo se desempeñan en la escuela. Esto ayuda tanto a los padres como a los maestros a encontrar lo que les falta. En última instancia, pueden concentrarse en el área exacta y mejorar su desempeño.
Análisis de datos en el aprendizaje remoto
El aprendizaje remoto es donde el alumno y el educador no están físicamente presentes en el entorno tradicional del aula, sino que están virtualmente conectados. La información se basa en la tecnología, como foros de discusión, videoconferencia y evaluación en línea. Estas plataformas permiten el libre flujo de información y están equipadas con todo tipo de funciones como compartir pantalla, compartir el control del sistema, pizarras, anotaciones, etc.
Las instituciones educativas han recopilado suficiente información sobre los estudiantes en forma de macrodatos. Esto les ayudó a cambiar al aprendizaje remoto con mayor comodidad. Con la ayuda del análisis de datos, los profesores pueden controlar el rendimiento de los estudiantes. El análisis de datos ha aprovechado un enfoque personalizado de los profesores hacia los estudiantes. El sistema educativo se ha manejado con elementos automatizados. Estos ensayos dieron a las instituciones educativas una buena visión de lo que podría funcionar y lo que no.
El análisis de datos garantiza que la adopción del sistema se realice fácilmente y que los estudiantes se mantengan comprometidos. Se han desarrollado muchas aplicaciones con una interfaz de usuario simple y comprensible, teniendo en cuenta la demografía de la audiencia. También permite el cifrado de la información de los estudiantes. La analítica de datos está siendo de gran ayuda en tiempos de crisis.
Por ejemplo, la Universidad de Miami, la institución de educación pública ubicada en Oxford, Ohio, cambió todo su proceso de enseñanza al modo digital en cuestión de tres horas. La Universidad nunca se ha involucrado en el aprendizaje a distancia. La universidad utilizó Tableau para informar los datos recopilados al rector y a los coordinadores de cada división. Para monitorear cómo los estudiantes manejaron los cambios, la Universidad de Miami lanzó la iniciativa de recolección de datos. Varios miembros del personal recopilaron información sobre 20.000 estudiantes y sus opiniones sobre cómo la situación los está afectando individualmente. Esto ayudó a la institución educativa a abordar las necesidades de los estudiantes cuando están lejos del alcance físico.
Consulta nuestro soporte técnico aquí y visita nuestra pagina de Facebook aquí.
(Fuente: analyticsinsight.net)
